Microsoft Developing AI Apps and Agents on Azure (AI-103日本語版) : AI-103日本語 exam dump

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Microsoft AI-103日本語 Exam Syllabus Topics:

Section	Objectives
Topic 1: Develop Generative AI Applications and Agents	- AI agents architecture 1. Memory and state management 2. Agent orchestration and workflows - Azure OpenAI Service integration 1. Function calling and tool use 2. Prompt engineering and prompt flow design
Topic 2: Knowledge Mining and Information Retrieval	- Azure AI Search configuration - Indexing and semantic search - RAG (Retrieval Augmented Generation) patterns
Topic 3: Implement Computer Vision Solutions	- Image classification and object detection - OCR and document intelligence
Topic 4: Implement Natural Language Processing Solutions	- Translation and multilingual support - Language understanding and intent recognition - Text analytics and summarization
Topic 5: Plan and Manage Azure AI Solutions	- Azure AI resource provisioning and configuration - Model selection and lifecycle management - Responsible AI principles and governance

Microsoft Developing AI Apps and Agents on Azure (AI-103日本語版) Sample Questions:

1. ユーザーが写真をアップロードできるようにするサポートエージェントをデプロイしています。
アップロードされた画像を自動的に分類し、有害コンテンツを検出する必要があります。ソリューションは、有害度レベルに基づいてコンテンツをブロックする必要があります。
あなたはどうすべきでしょうか？

A) プロンプトシールドを有効にする。
B) ブロックリストを使用します。
C) Foundry Tools の Azure Vision を使用して、光学文字認識 (OCR) 出力にキーワード スキャンを適用します。
D) 画像モデレーションを実施する。

2. Project1という名前のMicrosoft Foundryプロジェクトがあります。
プロジェクト1には、PDF形式の仕入先請求書を処理するアプリケーションが含まれています。
Foundry ToolsでAzure Document Intelligenceを構成して、PDFのセクションと表構造を保持するMarkdown出力を生成する必要があります。このソリューションは、開発作業を最小限に抑える必要があります。
あなたはどうすべきでしょうか？

A) ドキュメントを分析する際に、content=markdown を設定します。
B) 信頼度閾値を上げる。
C) PDFを解析する際に、出力設定を「図」にしてください。
D) output_content_format=ContentFormat.MARKDOWN の値を設定します。

3. Azure OpenAIリソースを含むAzureサブスクリプションをお持ちです。
Azure AI Agent Service を使用してエージェントを構築する予定です。このエージェントは、以下の動作を実行します。
ユーザーからの書面および口頭による質問を解釈する。
質問に対する回答を生成する。
回答を音声として出力します。
エージェント用のプロジェクトを作成する必要があります。
何を使うべきでしょうか？

A) Azureポータル
B) ランゲージスタジオ
C) Azure AI Foundry
D) スピーチスタジオ

4. Azure AIエージェントソリューションをお持ちです。
あなたは、ユーザー向けにデータを分析・要約し、データに基づいた推奨事項を生成するエージェントベースのアプリケーション「App1」を開発する予定です。App1は、技術的な知識を持たないビジネスユーザーが使用するアプリケーションであり、新たな予期せぬビジネス上の課題に適応し、時間の経過とともにパフォーマンスを向上させる必要があります。
App1で使用するエージェントの種類を特定する必要があります。ソリューションは以下の要件を満たす必要があります。
- ユーザーに基づいてエージェントのパフォーマンスを時間とともに適応および改善する
フィードバック。
ユーザーが情報に基づいた意思決定を行えるよう、個別の推奨事項を提供する。
決定。
アプリのパフォーマンスを最大限に高める。
どのタイプのエージェントを特定すべきでしょうか？

A) タスク自動化
B) 認知
C) 即時応答
D) 自律型

5. 注：このセクションには、同じシナリオと問題に関する複数の質問セットが含まれています。各質問には、問題に対する固有の解決策が提示されています。提示された解決策が、提示された目標を満たしているかどうかを判断する必要があります。セット内の複数の解決策が問題を解決できる場合もあります。また、セット内のどの解決策も問題を解決できない場合もあります。
このセクションの質問に回答すると、前のセクションに戻ることはできません。そのため、これらの質問は復習画面には表示されません。
エージェントを含む Microsoft Foundry プロジェクトがあります。このエージェントは、取得したポリシー文書から概要を生成します。
ユーザーからは、取得したコンテンツに規定の規制条項が含まれている場合でも、一部の回答では必要な規制条項が省略されているとの報告がある。
回答の完全性を改善する必要があります。
解決策：max_tokens パラメータの値を増やします。
これは目標を達成していると言えるでしょうか？

A) はい
B) いいえ

Solutions:

Question # 1 Answer: D

Question # 2 Answer: D

Question # 3 Answer: C

Question # 4 Answer: B

Question # 5 Answer: B